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AI첨단기술학과

학과 소개

지능형 융복합 전문인력양성 가능한 인재 육성

AI첨단기술학과는 4차 산업혁명 시기에 미래사회가 요구하는 과학, 수학, 정보, 기술가정 교과 등 첨단기술분야 및 인공지능 융합교육 심화과정 인재양성을 위해 설립

특정 한 분야의 영역을 넘어 금융, 의료, 농업, 에너지, 자동차, 드론 등 미래 첨단분야에 대한 전문지식 및 지능형 응용 프로그램에 대해 교육


교육목표

  • 융합학문을 바탕으로 창의적인 사고력과 문제해결능력을 갖춘 인재 양성
  • 다양한 분야의 지식을 학습하여 창의적 사고와 IT기술의 결합을 통해 혁신적인 가치를 창출하는 인재 양성
  • 창의적 정신을 바탕으로 미래 첨단 분야의 이론과 실무지식을 갖춘 인재 양성
  • 산학협력을 바탕으로 미래 첨단 분야 수요 중심형 실무분야 인재 양성

교육운영

  • 운영 : 단기집중 3주(월~금), 계절제
  • 등록 학기 : 4학기
  • 교과목 이수단위 : 3학점/2학점
  • 수료 학점 : 30학점(무논문학위 과정)
  • 학위 : 공학석사 (AI첨단기술전공)

교육과정

교과목 이수기준 정보 표로 교과목명, 수강 대상자, 이수형태, 학점 순으로 보시면 됩니다.
학점|학기 1학기 2학기 3학기 4학기
전공 컴퓨터프로그래밍
(3학점)
미래에너지 특론
(3학점)
미래모빌리티
(3학점)
스마트팩토리
(3학점)
IoT특론
(3학점)
머신러닝 특론
(3학점)
스마트시티
(3학점)
AI기반프로젝트Ⅱ
(3학점)
인공지능 특론
(3학점)
빅데이터분석
(3학점)
AI기반 프로젝트Ⅰ
(3학점)
-
11과목
(30학점)
3과목
(8학점)
3과목
(8학점)
3과목
(8학점)
2과목
(6학점)


교과목소개

  • 컴퓨터프로그래밍
    인공지능 서비스를 개발하기 위한 기본적인 프로그래밍 방법을 학습한다. 코딩 없이 알고리즘적 사고만으로 인공지능 서비스를 개발하는 방법을 학습하고, 실제 프로그래밍을 하기 위하여 파이썬 언어와 프로그래밍 개발도구들을 학습한다. 기계학습에 필요한 기본적인 수학개념과 Scikit-learn 라이브러리 활용법도 학습한다.
  • IoT특론
    사물인터넷(IoT)과 관련한 IoT 디바이스, 센서, 액추에이터, IoT프로토콜을 포함하는 IoT 기초기술을 학습한다. IoT 개발보드에서 프로그래밍을 통해 다양한 센서 및 액추에이터를 이용하는 방법과 IoT응용프로토콜을 기반으로 IoT 데이터 송수신 방법을 습득하여 IoT 기술 활용 능력을 배양한다.
  • 인공지능 특론
    인공지능의 개념을 실생활에서 접할 수 있는 사례를 학습한다. 그리고 인공지능을 구현하기 위해 필요한 기술인 GPU, 5G, 클라우드, 사물인터넷, 빅데이터, 머신러닝, 인공신경망, 딥러닝 등을 자세히 확인하고, 현재 구현되고 있는 인공지능 플랫폼과 서비스를 살펴보면서 미래에 인간이 인공지능에 어떻게 대처할 것인지 학습한다.
  • 미래에너지특론
    인공지능 기반 에너지신산업의 방향과 인공지능 기반의 에너지 효율성 향상 방안(예측기술, 빅데이터 활용 등)을 개선할 수 있는 전문 기술을 학습한다.
  • 머신러닝 특론
    AI의 주요 연구 주제인 문제해결, 추론, 계획, 자연어 이해, 컴퓨터 비전, 자동 프로그래밍, 기계학습에 대한 가장 기본적인 지식을 이해하고, 문제 해결을 위한 지식 표현 및 추론, 패턴 인식, 퍼지로 직, 신경망 등 몇가지 기본 검색 알고리즘을 학습한다.
  • 빅데이터 분석
    데이터를 체계적이고 효율적으로 관리하기 위해 개발된 데이터베이스에 대한 기본 개념을 비롯하여 데이터베이스 관리 시스템의 기본구조, 모델링 방법, 관계형 데이터베이스 개념, 스키마 작성법, 정규화 등에 관한 내용을 학습한다.
  • 미래모빌리티
    자동차 및 드론을 구성하고 있는 구성 부품의 구조와 원리 및 메커니즘을 기초에 대한 전반적인 사항을 학습하고, 미래자동차/드론을 구성하는 각 부의 구조와 기능의 원리를 이해하여 실제적 문제와 새로운 형식의 동력시스템 연구 동향 등을 중심적으로 학습한다.
  • 스마트 시티
    도시재생, 안전ᆞ방재, 스마트 공간정보 등 실제 발생하는 도시문제 해결을 위한 스마트시티 이해와 미래형 신개념 에너지의 생산, 저장, 변환, 분배에 관한 기초 및 응용 공학분야를 이해하고 신기술 개발 및 에너지 분야 기술을 획기적으로 개선할 수 있는 전문 기술을 학습한다. 또한 미래의료 패러다임 및 관련 신산업(바이오 헬스 분야) 트랜드 동향에 대해 알아보고 인공지능/빅데이터 기술을 접목한 바이오 헬스 전문기술 능력을 배양한다.
  • AI기반 프로젝트Ⅰ
    AI산업체 수요기반의 프로젝트 주제를 도출하고 개별 또는 팀별 실무 연구를 수행하고 프로젝트를 진행한다. 개별 또는 팀별 실무 연구는 실무 프로젝트 연구계획서를 제출하고, 연구 수행결과의 최종결과보고서 제출과 발표평가를 포함한다.
  • 스마트팩토리
    산업 및 농작업에서 응용되고 있는 사물인터넷 기술에 대한 개괄적인 이론과 응용을 소개한다. 특히, 사물인터넷 기술 등을 소개하고 간단한 사물인터넷 응용 서비스 개발을 통해 사물인터넷 개발 방법을 이해하고, 산업 및 농작업에 접목하여 활용 분야에 대한 이해를 넓히고 전문 기술을 학습한다.
  • AI기반 프로젝트Ⅱ
    AI산업체 수요기반의 프로젝트 주제를 도출하고 개별 또는 팀별 실무 연구를 수행하고 프로젝트를 진행한다. 개별 또는 팀별 실무 연구는 실무 프로젝트 연구계획서를 제출하고, 연구 수행결과의 최종결과보고서 제출과 발표평가를 포함한다.