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대학생활

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【공쎈】 스마트 뷰티 테크 캠프 인원 모집(~8/3)

  • 분류일반공지
  • 작성자공학교육혁신센터
  • 등록일2026-07-31
  • 조회수753

2026 IoT가전(동국대학교) 컨소시엄

스마트 뷰티 테크 캠프

 

1.배경

(배경 및 필요성) 뷰티 산업은 여성 경제활동 인구의 증가, 소비자 욕구의 다양화, 소비 계층의 확대, 고령화 시대 진입 등으로 인해 글로벌 경제 위기에도 불구하고 지속적인 성장이 기대되는 산업임. 최근 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI), 빅데이터 등 다양한 정보기술(IT) 및 유전자 분석 등 바이오기술(BT)의 비약적인 발전과 개인화/맞춤형 트렌드로 인해 스마트 뷰티 테크가 빠르게 발전하고 있음. 이에 스마트 뷰티 테크와 관련한 기초적인 내용 및 실습 교육을 운영하고자 함

(기대효과) 스마트 뷰티 테크의 핵심 기술 중의 하나가 IoT라는 점을 고려할 때, IoT 서비스 확산에 기여할 것으로 기대됨

 

2. 교육목적 및 주요내용

(교육목적) 본 캠프에서는 스마트 뷰티 테크 소개 및 관련 이론 및 실습 교육을 진행하여 공대생들의 졸업 후 진로 탐색에 도움을 주고 비전공학과 학생들에게 IoT 서비스 확산을 목적으로 함

(교육내용) 본 캠프에서는 화장품 공학의 기본적인 내용 및 실습 교육을 진행하고, 추가로 스마트 뷰티 테크의 개요, 동향, 전망 등을 강의하고 실습함

 

3. 행사기관

주 관 : 동국대학교 공학교육혁신센터

후 원 : 산업통상자원부, 한국산업기술진흥원

 

4. 행사일정

교육일정 : 2026. 8. 26.() ~ 8. 28.() 13~18, 3일간(15시간)

교육장소 : 동국대학교 원흥관 3PBL(E326),

3층 컴퓨터실습실(F305), 2층 실험실(E234호 및 E240)

 

5. 참가자격 및 규모

참가대상 : 교내·외 총 30

참가대상 : 30(컨소시엄 참여대학 공학계열 학생 대학별 5, 5개 대학)

동국대, 국민대, 선문대, 중앙대, 한국기술교육대 각 대학별 참가

참가비 무료(점심 제공) / 실습재료(준비물)제공 / 숙박, 교통비는 학생별 소속대학에서 지원

특전: 수료증 (동국대 공학교육혁신센터장 명의), DreamPATH 마일리지 부여 (동국대학교 소속 학생)

*숙박 제공(26, 27일 - 2일), 교통비 천안 서울 대중교통비 제공

참가 신청 : https://forms.gle/JbBgTAuoyKGiCkwg7 (~8월 3일까지)

 

6. 교육 프로그램()_15시간 교육

일정

시간

교육내용

담당교수

강의실

8/26

(1일차)

12.0-13.0

점심식사

-

-

원흥관

E326

13.0-14.5

인공지능 기초와 데이터 기반 공학 문제해결

특강

이용혁

원흥관

E326

14.5-16.5

안전교육 및 실습 I

(머신러닝 기반 데이터 분석과 스마트뷰티 응용)

실습

조교

원흥관

F305

16.5-18.0

AI와 화장품 산업의 대전환

특강

이준배

원흥관

E326

8/27

(2일차)

12.0-13.0

점심식사

-

-

원흥관

E326

13.0-14.5

메이크업 화장품의 컬러 발색 예측 시스템

특강

홍성규

원흥관

E326

14.5-16.5

실습 II

(맞춤형 립스틱 제조 및 색 측정)

실습

조교

원흥관

E240

16.5-18.0

AI가 바꾸는 뷰티의 미래

특강

이상란

원흥관

E326

8/28

(3일차)

12.0-13.0

점심식사

-

-

원흥관

E326

13.0-14.5

피부 유전자 분석 기술

특강

김창섭

원흥관

E326

14.5-16.5

실습 III

(선크림 제조 및 자외선 차단능 측정)

실습

조교

원흥관

E234

16.5-18.0

자외선 차단제의 원리와 제형연구

특강

송다솔

원흥관

E326

3일차 교육 종료 후 수료식 진행(수료증 수여:교육 3일 모두 출석한 교육생)

상기 교육 일정 및 강의실은 운영 상황에 따라 변경될 수 있으며, 변경 시 별도 공지 예정

 

7. 강사 명단

순번

소속

직급

성명

1

동국대학교 화공생물공학과

교수

홍 성 규

2

동국대학교 화공생물공학과

교수

김 창 섭

3

동국대학교 화공생물공학과

조교수

이 용 혁

4

코스맥스 기반기술연구랩

상무

이 준 배

5

아모레퍼시픽 AI솔루션팀

책임연구원

이 상 란

6

한국콜마 선케어팀

팀장

송 다 솔

8. 학생 준비물 및 공동대학 협조사항

별 결과보고서 작성 및 제출(양식은 교육 중 배부 예정)